Современный Энциклопедический словарь - дисперсия
Дисперсия
дисперсия
(от латинского dispersio - рассеяние) волн, зависимость скорости распространения волн в веществе от длины волны (частоты). Дисперсия определяется физическими свойствами той среды, в которой распространяются волны. Например, в вакууме электромагнитной волны (в том числе свет) распространяются без дисперсии. Дисперсия света проявляется в разложении пучка белого света, проходящего сквозь прозрачную призму, на отдельные разноцветные лучи (спектр) (смотри также Радуга). Дисперсия звука проявляется лишь при очень высоких частотах или при распространении звука в жидкости, в которую вкраплены пузырьки газа.
Рейтинг статьи:
Комментарии:
См. в других словарях
1.
(от лат. dispersio - рассеяние) в математической статистике и теории вероятностей, мера рассеивания (отклонения от среднего). В статистике дисперсия есть среднее арифметическое из квадратов отклонений наблюденных значений (x1, x2,..., xn) случайной величины от их среднего арифметическогоВ теории вероятностей дисперсия случайной величины - математическое ожидание квадрата отклонения случайной величины от ее математического ожидания. ...Большой энциклопедический словарь
2.
или светорассеяние - расхождение лучей сложного цвета по преломлении их, или при образовании цветовых спектров, вследствие интерференции в явлениях дифракции и др. случаях, расхождение оптических осей для лучей разного цвета в двуосных кристаллах. ...Энциклопедия Брокгауза и Ефрона
3.
Дисперсия (от лат. dispersio — рассеяние), в математической статистике и теории вероятностей, наиболее употребительная мера рассеивания, т. е. отклонения от среднего. В статистическом понимании Д. есть среднее арифметическое из квадратов отклонений величин xi от их среднего арифметического В теории вероятностей Д. случайной величины Х называется математическое ожидание Е (Х — mх)2 квадрата отклонения Х от ее математического ожидания mх = Е (Х). Д. случайной величины Х обозначается через D (X) или через s2X. Квадратный корень из Д. (т. е. s, если Д. есть s2) называется средним квадратичным отклонением (см. Квадратичное отклонение). Для случайной величины Х с непрерывным распределением вероятностей, характеризуемым плотностью вероятности р (х), Д. вычисляется по формуле где Об оценке Д. по результатам наблюдения см. Статистические оценки. В теории вероятностей большое значение имеет теорема: Д. суммы независимых слагаемых равна сумме их Д. Не менее существенно Чебышева неравенство, позволяющее оценивать вероятность больших отклонений случайной величины Х от ее математического ожидания. Лит.: Гнеденко Б. В., Курс теории вероятностей, 5...Большая советская энциклопедия
Вопрос-ответ:
Похожие слова
Ссылка для сайта или блога:
Ссылка для форума (bb-код):
Самые популярные термины
1 | 1272 | |
2 | 919 | |
3 | 882 | |
4 | 879 | |
5 | 861 | |
6 | 837 | |
7 | 830 | |
8 | 818 | |
9 | 806 | |
10 | 798 | |
11 | 706 | |
12 | 699 | |
13 | 666 | |
14 | 661 | |
15 | 643 | |
16 | 635 | |
17 | 623 | |
18 | 593 | |
19 | 592 | |
20 | 561 |